COOPSTAT, janeiro - junho 2019

COOPSTAT NEWS N.º 19 11 Reuniões da ESSnet Big Data – Work Package K ESSnet Big Data Meetings – Work Package K Cooperação no quadro europeu Cooperation within the European framework No primeiro semestre de 2019, o INE realizou um conjunto de ações de cooperação no quadro europeu, tanto no âmbito do Sistema Estatístico Europeu como ao abrigo do Programa IPA (apoio aos Candidatos e Potenciais Candidatos à UE), e da Política Europeia de Vizinhança, nomeadamente: In the second semester, Statistics Portugal has implemented a significant number of cooperation activities in the European framework, both in the context of the European Statistical System and of the IPA (Instrument of Pre-Accession Assistance for Enlargement Countries) and European Neighbourhood Policy Programmes, namely: O INE acolheu a reunião do work package K do segundo ESSnet sobre Big Data . Nos dias 13 e 14 de maio foram debatidas várias questões neste domínio, nomeadamente a tipificação dos projetos de Big Data , as metodologias para fontes de Big Data e a qualidade de dados neste contexto. No seguimento dos primeiros projetos-piloto na área de Big Data , desenvolvidos durante o primeiro ESSnet, procurou-se agora tipificar as questões sobre estamatéria, que tiveram por base o trabalho dos atuais projetos-piloto nos seguintes domínios: Transactions (WP G), R emote Sensing (WP H), Mobile Network Operators (WP I) e Smart Tourism (WP J). No seguimento das dimensões propostas para fontes, metainformação e dados, resultantes da Big Data Framework da UNECE, será recolhida informação sobre os aspetos caracterizadores dos dados, os desafios, o tipo de tratamento e investimento adotados em cada work package . Espera-se que a matriz de tipificação daí resultante destaque as semelhanças e sinergias possíveis entre as diferentes classes de Big Data . Statistics Portugal hosted the meeting of work package K of the Second ESSnet on Big Data. During May 13 and 14 the typification of Big Data projects, the Methodologies for Big Data Sources and the Data Quality for Big Data were debated. After the first pilots on Big Data developed during first ESSnet, the participants now tried to typify the Big Data questions based on the work of the current pilots on Financial Transactions (WP G), Remote Sensing (WP H), Mobile Network Operators (WP I) and Smart Tourism (WP J). Following UNECE Big Data Framework proposed dimensions of sources, metadata and data, information will be collected on the aspects that characterize the data, challenges, treatments and investments adopted in each work package. The resulting typification matrix is expected to highlight similarities and possible synergies between different Big Data classes.