COOPSTAT, janeiro - junho 2019

COOPSTAT NEWS N.º 19 12 Cooperação no quadro europeu Cooperation within the European framework A área da Metodologias é outra dimensão através da qual projetos distintos poderão partilhar e beneficiar de abordagens análogas. Este assunto foi largamente debatido, emparticular em torno de três tópicos: métodos para extrair sinais relevantes de Big Data , metodologia associada aos aspetos da Qualidade dos dados e métodos de inferência a partir de fontes de Big Data . Relativamente à Qualidade de dados para o Big Data , o grupo está a adaptar e a expandir a Single Integrated Metadata Structure (SIMS), as estruturas de relatórios subjacentes, e os Standards do SEE para os Relatórios de Referência de Qualidade e de Metainformação (ESMS e ESQRS). A estrutura e conceitos utilizados são seguidos na maioria dos casos, mas alguns aspetos, em particular os relacionados com a descrição do processo estatístico, a fonte dos dados e a recolha de informação têm que evoluir para passar a abranger as fontes de Big Data . O grupo está também a trabalhar na delineação de Diretrizes de Qualidade para todas as diferentes classes de Big Data , através da receção e contribuição de inputs para os projetos-piloto na ESSnet dedicada a esta matéria. Other aspect in which distinct projects can share and benefit from analogous approaches is the Methodologies dimension. This issue was largely debated, mainly around the three topics that are stemming from group discussions, namely: methods for extracting relevant signals from Big Data, methodology to deal with Quality issues and methods to infer from Big Data sources. Regarding the Data Quality for Big Data, the group is adapting and expanding on the Single Integrated Metadata Structure (SIMS), and its underlying reporting structures, the ESS Quality and Reference Metadata Reporting Standards (ESMS and ESQRS). The structure and concepts used are followed in most cases but some aspects particularly describing the statistical processing, the source data and the data collection have to evolve to encompass the Big Data Sources. The group is also working on the Quality Guidelines for all different Big Data Classes providing and receiving input for the pilots on the Big Data Essnet.