ISLP - Competição Posters

> Quando se usar dados de outras Fontes, garantir que as mesmas são credíveis e de confiança. É necessário citar/listar no poster todas as fontes externas (i.e., nome do autor, títulos das publicações, adereços da internet, etc.) de onde foram obtidos os dados ou estatísticas, ou gráficos que não foram produzidos pelo grupo. > Não esquecer que se deve considerar a aleatoriedade e número de medidas ou observações. Por exemplo: Se o tópico for saber opiniões de estudantes e o estudo for feito apenas inquirindo dois melhores amigos, os resultados serão severamente parciais. Analisar a qualidade dos dados recolhidos Muitos fatores podem afetar a qualidade dos dados e, consequentemente, das conclusões daí retiradas. Aqui estão alguns pontos a considerar quando se planear o projeto e recolha dos dados. Poder-se-á mencionar brevemente referir estas questões na realização do poster, se for relevante: > Os dados representam uma situação geral? Quão bem a amostra representa a população-alvo da tua investigação? > Visto que os dados são variados (é por isso que precisamos de estatística!) e as pessoas estão envolvidas no processo da recolha dos dados, os dados podem conter erros. Quais são as possíveis fontes de erros nos seus dados? Como podem ser reduzidas? > Mesmo que sejam usadas medidas e observações para recolher os dados, ainda podem haver alguma variabilidade e erros. Pensar em quais as fontes dos mesmos e como as reduzir Analisar os dados > Analisar os dados recolhidos, quer manualmente quer por um programa informático. > Lembrar sempre que se está a investigar o tema ou questão inicial. > Usar números e gráficos para descrever os dados: por exemplo: histogramas, gráficos de barras, gráficos de linhas, diagramas de sectores circulares e diagramas de extremos e quartis. As quantidades estatísticas como media, moda, mediana e desvio-padrão também são úteis. 3. 4. pág.07