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No caule-e-folhas dos dados da variável
Área
ainda se torna mais evidente o que já
tínhamos visto no histograma – a existência de alguns dados um pouco superiores aos
restantes, nomeadamente pelo facto de não existirem folhas penduradas no caule 14.
Existem procedimentos que nos permitem verificar se alguns dados podem ser
considerados “muito diferentes” dos restantes, normalmente chamados de “outliers”. Aqui,
6
6
7
5 6 9
8
7 7 8 8
9
0 0 1 2 3 4 4 4 5 6 8 8 9
10 0 0 1 3 3 4 4 4 9 9
11 2 4 8 8 9
12 6
13 8
14
15 4
16 3
.... ..
30 0
não entraremos em detalhe sobre
esses procedimentos. Suponhamos, no
entanto que aparecia uma casa com
uma área de 300 metros quadrados.
Como já vimos no caso dos dados
discretos, uma metodologia possível
para representar esse dado seria
quebrar o traço vertical como se indica
ao lado, já que é inviável estar a
considerar
todos
os
caules
intermédios. A representação obtida
permite concluir que há 2 casas cuja
área é razoavelmente superior às
restantes e 1 casa com área muito
maior que as restantes.
Índice
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2 Tabela de frequências. Representações gráficas
2.3 Dados quantitativos contínuos
Caule-e-folhas