É uma apresentação de uma só página que relata uma história sobre um conjunto de dados.
PORQUÊ FAZER UM POSTER ESTATÍSTICO
É uma maneira interessante de:
> Trabalhar em equipa
> Investigar questões reais usando dados reais
> Usar as suas próprias aptidões gráficas e matemáticas
> Interpretar resultados estatísticos
> Desenvolver competências de escrita
COMO DEVE SER UM POSTER ESTATÍSTICO
Um poster estatístico deve:
> Ser simples e ter uma progressão lógica (definido um objetivo, uma abordagem, principais descobertas e conclusões-chave)
> Ser independente (os espectadores não devem necessitar de materiais ou informações extra para perceber o poster)
> Ser visualmente atraente e criativo
> Ser legível a uma distância de cerca de 2 metros.
O QUE DEVE (QUAL O CONTEÚDO) TER UM POSTER ESTATÍSTICO
> Incluir gráficos, tabelas e resumos descritivos dos dados
> Conter comentários no significado dos dados
> Conter pelo menos o que foi estudado e como, os principais resultados, discussões sobre resultados e as principais conclusões
> Ser apresentados com imagens e gráficos chave
> Ter textos simples a contar a história dos dados e as suas conclusões
> Incluir sumários mas não todos os dados por tratar
IMPORTANTE: Os posters não podem conter qualquer informação que identifique os alunos, professores ou escolas. Essa informação deve ser fornecida em ficheiro separado.
Não dizer a mesma coisa coisas duas vezes.
Escolher apenas os gráficos que melhor representem os resultados. Todos os gráficos devem ter um título e serem comentados
(i.e., não mostrar apenas o gráfico, mas também explicar resumidamente por palavras qual é o padrão ou resultado chave que o
gráfico mostra).
QUAL O SUPORTE E FORMATO DE UM POSTER ESTATÍSTICO
> Os posters estatísticos podem ser físicos (em papel) ou digitais (por exemplo feitos em PowerPoint).
> Podem ter um formato vertical ou horizontal.
> É recomendado deixar 3 cm (1.2 in) de margem nos lados do poster para que o mesmo possa ser enquadrado.
> Posters digitais deverão ter em consideração que o tamanho da impressão e de enquadramento dos posters é A1 (841 mm 594 mm).
ETAPAS DE ELABORAÇÃO DE UM POSTER ESTATÍSTICO
1.Encontrar uma questão encontrar um tema ou questão para estudar/investigar
Que deverá ser:
> Claramente definido para que a recolha de dados seja mais fácil
> Interessante para que as pessoas queiram ler o poster
> Desafiante, não demasiado difícil mas também não ter uma resposta óbvia
Na categoria universitária, o prémio para o vencedor internacional é de € 2000.
Adicionalmente, o JMP da SAS recompensará com uma menção honrosa a equipa universitária que melhor aplicou o software JMP no seu
trabalho
2.Recolher os dados
> Planear cuidadosamente que medidas etc. serão necessárias antes de recolher os dados. Mais acerca de diferentes tipos de recolha de
dados e seleção de uma amostra em:
http://www.statcan.gc.ca/edu/power-pouvoir/ch2/types/5214777-eng.htm
> Quando se usar dados de outras Fontes, garantir que as mesmas são credíveis e de confiança. É necessário citar/listar no poster todas as
fontes externas (i.e., nome do autor, títulos das publicações, adereços da internet, etc.) de onde foram obtidos os dados ou estatísticas ou
gráficos que não foram produzidos pelo grupo.
> Não esquecer que se deve considerar a aleatoriedade e número de medidas ou observações. Por exemplo: Se o tópico for saber opiniões
de estudantes e o estudo for feito apenas inquirindo dois melhores amigos, os resultados serão severamente parciais.
3.Analisar a qualidade dos dados recolhidos
Muitos fatores podem afetar a qualidade dos dados e, consequentemente, das conclusões daí retiradas. Aqui estão alguns pontos a considerar
quando se planear o projeto e recolha dos dados. Poder-se-á mencionar brevemente referir estas questões na realização do poster, se for
relevante:
> Os dados representam uma situação geral? Quão bem a amostra representa a população-alvo da tua investigação?
> Visto que os dados são variados (é por isso que precisamos de estatística!) e as pessoas estão envolvidas no processo da recolha dos
dados, os dados podem conter erros. Quais são as possíveis fontes de erros nos seus dados? Como podem ser reduzidas?
> Mesmo que sejam usadas medidas e observações para recolher os dados, ainda podem haver alguma variabilidade e erros. Pensar em
quais as fontes dos mesmos e como as reduzir.
4.Recolher os dados
> Analisar os dados recolhidos, quer manualmente quer por um programa informático.
> Lembrar sempre que se está a investigar o tema ou questão inicial.
> Usar números e gráficos para descrever os dados: por exemplo: histogramas, gráficos de barras, gráficos de linhas, diagramas de sectores
circulares e diagramas de extremos e quartis. As quantidades estatísticas como media, moda, mediana e desvio-padrão também são úteis.
5.Análise e Conclusões
Depois de analisar os dados, tem de se interpretar as descobertas e explicar as conclusões em luz do tema ou questão inicial. Pensar sobre
estas questões (apesar de que nem todas sejam relevantes para o projeto em questão)
> O que é que se aprendeu com os dados ou resultados obtidos?
> Os dados ou resultados são importantes, são interessantes? Para quem? Porquê?
> Quais são as implicações destas descobertas? Consegue-se fazer alguma sugestão ou recomendação baseado nas conclusões?
> Existem limitações dos métodos aplicados ou preocupações com a qualidade dos dados (por exemplo, devido ao tamanho da amostra ou
fontes de dados)? Podem fazer-se sugestões para investigações contínuas ou para melhorar os dados para o futuro?
> Por favor notar que a secção das Conclusões no poster é importante porque no final de contas, o objetivo de um poster estatístico não é
somente mostrar gráficos ou diagramas ou mostrar a habilidade de fazer cálculos estatísticos, mas também mostrar que se consegue pensar
“estatisticamente” e que se consegue comunicar as suas conclusões acerca do significado das descobertas e como é que as mesmas
ajudaram a resolver a questão ou tema.
EXEMPLOS
Competições Internacionais de Posters de Literacia Estatística 2018-2019:
http://iase-web.org/islp/Poster_Competition_2018-2019.php?p=Prizewinners
OUTRAS REFERÊNCIAS
http://www.amstat.org/asa/education/ASA-Statistics-Poster-Competition-for-Grades-K-12.aspx
