19
FI
n.º 51
FI:
Que benefício pode trazer para os decisores e para a sociedade em geral a
estimação do desemprego ao nível NUTS III?
LC:
Conhecer os valores do desemprego ao nível NUTS III permite caracterizar as principais
variáveis do mercado de trabalho a um nível territorial mais detalhado e possibilita o desenvol-
vimento de políticas de planeamento regional e sub-regional, resultando no crescimento
económico do país, com maior coesão territorial.
FI:
Qual vai ser a periodicidade das estimativas?
LC:
Esse é um assunto que ainda está em estudo, tendo sido consideradas duas hipóteses:
estimativas trimestrais e estimativas anuais.
FI:
Que variáveis vão ser disponibilizadas e para quando se prevê a sua divulgação?
LC:
Poderão ser disponibilizadas as seguintes variáveis: População desempregada, população
empregada e população inativa e Taxa de desemprego, taxa de emprego e taxa de inatividade.
Contudo, não existe uma data para a sua disponibilização, uma vez que este projeto ainda se
encontra em fase de desenvolvimento.
FI:
estatísticas dos Estados-membros?
As estimativas do desemprego ao nível NUTS III são já produzidas por outras autoridades
LC:
Para a maior parte dos Estados-membros, este é um assunto ainda em estudo. No entanto,
temos conhecimento de que o Reino Unido já publica estimativas do desemprego para as regiões
Parliamentary Constituencies
(Pcs).
Novo referencial geográfico para a
difusão de informação estatística
Portugal passou a dispor de um
novo referencial
geográfico Quadrícula 1x1 Km
, em resultado da
participação do INE no projeto GEOSTAT (liderado
pelo Eurostat e desenvolvido em colaboração com
o European Forum for Geography and Statistics)
que permite a difusão estatística associada a novos
referenciais geográficos globais, possibilitando,
assim, análises comparativas entre os diversos
países da União Europeia.
–
Objetivo do GEOSTAT:
Criação de um conjunto amplo e
harmonizado de dados para a Europa
referente à distribuição e
caracterização da população.
Grelha de referência utilizada:
GRID ETRS89 LAEA 1K.
Metodologia:
Os valores para as quadrículas da
grelha foram criados na íntegra com
recurso à metodologia
bottom-up
.
